地点: 上海·宝华万豪酒店
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专题： 技术创业
Day of week:
- 星期六
在一个技术蓬勃发展，可以充分发挥的时代，创业，成为了每个技术人员的梦想，然而一时的冲动，可能会功成名就，也可能将生活和工作拉入一个困境。作为技术人员，该自己创业吗？还是加入创业团队？创业所需要的能力和知识远超技术人员的现有知识结构，如何弥补？创业中，如何克制自己的技术冲动？如何搭建健康的团队？如何寻找靠谱的投资方？投资协议中是否有各种坑？如何处理和度过最困难的时刻？如果你想创业，这些都是必须要面对的。
本专题将邀请业界不同创业阶段的朋友来分享他们的实践和经验，为每一位有梦想的朋友提供点滴知识和帮助。
韩卿 (Luke Han) —— Kyligence 联合创始人兼 CEO，Apache Kylin 联合创建者及项目委员会主席，首个来自国内的 Apache 软件基金会顶级项目副总裁，负责 Kylin 的战略规划，发展路线图及产品设计等，并致力于发展 Apache Kylin 全球社区，构建生态系统及推广等。曾任 eBay 全球分析基础架构部大数据产品负责人，Actuate 中国首席顾问，卓越动力华东区技术总监等职，在大数据，数据仓库，商业智能，可视化情报分析等领域拥有丰富的经验。
Apache Kylin 是首个完全由中国团队设计开发，并贡献到 Apache 软件基金会(ASF)的顶级项目，开源一年左右的时间，已经在国内国际多个公司被采用作为大数据分析平台的关键组成部分 。由 Kylin 核心开发团队组建的创业公司，Kyligence 也与2016年初正式成立，并获得来自红点投资的数百万美元的的天使投资。
by 韩卿
Kyligence Inc 联合创始人 & CEO
几乎每一个成功的开源项目背后都有一家创业公司来提供商业运作，几乎每一个成功的开源项目的团队最终都会走上创业的路，开源而优则创业。那么如何开始开源项目？如何定位开源项目的商业价值？如何平衡商业与开源？如何说服投资者？如何真正建立一家基于开源的商业公司？
本主题将由国内唯一一个Apache 顶级项目创立者，首家在国内由 Apache 顶级项目核心贡献者团队组建的创业公司的联合创始人兼 CEO，分享 Apache Kylin 是怎么从无到有，从内部用到贡献给开源社区，并加入 Apache 孵化器项目以及如何管理和运作整个开源项目等的过程，运营项目不断扩大影响力和使用率，到接触投资机构并最终顺利融资并建立公司的历程与经验，为有志于技术创业的朋友分享技术之外的更多思考和教训等。
by 赵斌
声网 Agora.io 创始人 & CEO
“技术创业”或许是个伪命题，因为创业就是创业。业务创业和技术创业差别其实并不大，因为技术创业的挑战和困难只是创业中的一部分。
通常所说的技术创业，应该都是在创业里，利用技术创造力和技术优势为核心来发展业务的。硅谷是大家公认的技术创业的原发地，在硅谷诞生了大量以技术为核心的企业，影响推向全球。相比之下，以技术为核心的技术创业在中国近年才刚刚兴起，围绕着人工智能 AR、虚拟现实 VR、直播等等展开。
中国和美国的技术创业共性在于四点：
- 创业文化——愿意承担未来的风险，哪怕失败也在不断尝试。
- 技术人才——过去硅谷聚集了全球最优秀的人才，近年来优秀人才回归潮，让中国也成了技术人才聚集地。
- 竞争——白热竞争，并购每时每刻都在发生。但是中国更加野蛮生长些。
- 融资环境——硅谷的很多专业VC机构偏向于投资有核心技术的团队，中国的VC近年也开始更多大规模投资技术企业。
中国和美国的技术创业不同点：
- 技术创业积淀不同——...
by 肖德时
数人科技 CTO
我是一名技术创业者，从开始专注容器技术的创业开发，就身不由己的处理着不断壮大的团队队伍。创业肯定不是一帆风顺， 我通过此次机会与大家一起探讨技术创业的瓶颈和解决之道。
- 技术创业瓶颈分析：冲突、客户、团队；
- 创业从来不是一团和气；
- 找到自己的客户群；
- 真正尊重自己的团队；
- 最后的瓶颈就是自己；
- 团队能力提升之道。
by 毕鹏
点融网技术副总裁
任何一次创业都是一次艰难的旅程。当你迈出从 0 到 1 艰难的第一步，并幸运的熬过了 0 到 1 的阶段，你会欣喜的发现，你已经顺利找到了对的方向。而后，如果你能坚实的走好从 1 到 100 的每一步，创业的成功或许已经在向你招手。
05 年，从走出校园就开始创业，我经历了大学生创业所能体会到的前所未有的身心挑战。14 年，主动寻找机会，加入点融网，并有幸见证点融网高速发展的整个过程。如何寻找下一个还没有炙手可热的创业领域？如何确立一个业务方向，并做出一个被用户所接受的产品？自己此前的经历，又会给下一次创业带来什么呢？我将分享主导和参与创业的亲身感受，包括一些走过的历程，以及积累的经验。希望能对各位正在创业的朋友或将要创业的朋友带来一些思考和启示。
演讲专题
Covering innovative topics
10月20日，星期四
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前端技术实践
前端技术日新月异，从早期脚本库、jQuery，到框架百花齐放，再到近年的 AngularJS 和 React，不一而足。今年，值得关注的前端技术又有哪些呢？
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安全之战
正邪相生，这是一场没有硝烟的战争。这是一场攻与防的终极较量，也是一场矛与盾的顶级对抗。
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新 Java，新未来
本专题将聚焦于 Java 生态系统的创新和前沿技术，分享 Java 技术创新、应用创新的最新成果，帮助开发者了解解决现实问题的新思路。
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无处不在的容器
本专题主要讨论容器云的实践经验和最新发展，包括 Docker、Mesos、Kubernetes 等。
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微服务架构，我们该如何实践？
互联网时代，客户的需求变得更加频繁，业务领域变得更加复杂，系统和团队规模变得更加庞大。本专题分享我们该如何打造支持业务持续创新的微服务架构，以应对复杂性和规模化的挑战。
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大数据应用与系统优化实践（厂商共建专题）
大数据处理的过程中往往需要和其他平台或工具进行结合，同时大数据也可在更高层次的领域发挥重要作用。本专题将邀请多位工程师及技术专家，围绕大数据主题，在系统优化、运维、研发等方面展开更为细致的探讨，分享技术实践心得。
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业务上云技术拆解（厂商共建专题）
本专题将邀请多位云计算领域技术专家，共同探讨企业业务上云过程中的挑战与应对之策，分享上云技术选型的心得与技巧，并分析总结相关的实践案例，为企业 IT 管理者提供技术参考。
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智能出行——高德开放平台专场（厂商共建专题）
随着移动互联网不断渗透，人们的“衣食住行”越来越离不开 LBS（基于位置服务）。高德作为在线地图领导品牌之一，将在本专题结合实际案例分享如何在自己的软件中快速且稳定地实现 LBS。
10月21日，星期五
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玩转大数据
预计到 2020 年全球数据总量将超过 40ZB，如果不能有效的存储、管理和使用数据，将给企业带来的是巨大的成本，同时数据的玩法和应用越来越多、业务的场景越来越复杂，给数据的存储和计算等不断带来新的挑战。本专题主要介绍大数据框架、数据平台、以及新的算法实践等。
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移动开发探索
移动技术从万物生长到注重最佳实践，从敝帚自珍到开源如火如荼，各种新技术与最佳实践层出不穷——组件化、编程框架、动态化、Swift/Kotlin 语言，移动开发进入一个真正比拼武功的年代。
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移动视频
本专题将分享多媒体领域不同于传统互联网技术的部分，包括整体架构案例、多媒体处理技术、播放器与播放体验、计算机视觉等方面。
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让架构更简单
很多互联网（包括移动）业务成长非常迅速，在系统搭建之初和成长阶段就需要充分考虑系统架构设计，以满足在稳定性、扩展性、性能和成本方面的要求。然而在系统的不断演化过程中，系统架构会变得越来越复杂，于是让架构更简单，便成了互联网技术人孜孜不倦的追求。
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运维与监控
本专题将探讨在互联网业务高速增长，基础设施规模不断扩大，DevOps、SRE、持续交付等理念的引入，云计算的落地，生产环境日益复杂的背景下，如何做好运维和监控。
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大数据服务与应用
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高并发与实时处理架构设计（厂商共建专题）
本专题将分享大规模实时流处理平台架构以及实时消息推送架构，并从稳定性和实时性两个方面探讨即时通讯云实践，还将揭示海量数据推送服务背后的挑战，希望能帮助开发者了解解决现实问题的新思路。
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微服务实践与架构演进之路（厂商共建专题）
应用的发展不可避免会伴随着从简单结构到复杂架构的演化，微服务架构的出现，试图在架构层面把一个大而复杂的问题拆分为很多小而简单的问题，最终达到系统整体交付难度降低的目标。本专题将探讨微服务实践落地过程中遇到的实际问题和挑战，并分享相关解决方案。
10月22日，星期六
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Growth Hacking，IoT & React Native
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互联网广告系统实战
在线广告是很多互联网公司的重要盈利模式，广告系统的架构、策略、优化都至关重要。本专题邀请到极具代表性的 Google、腾讯、百度、小米、Spotify 等公司的架构师分享广告系统方面的宝贵经验。
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工程团队管理
本专题将分享来自不同公司技术团队的管理实战经验，和大家一起，从技术与管理的多个角度，来探讨工程团队管理这件事。
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技术创业
技术优而创业，是目前很多人的梦想，失败和成功的案例都很多，作为一个技术人员，你真的准备好了吗？本专题由众多创业的朋友来分享其中的酸甜苦辣，经验教训及各种相关话题。
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机器学习与深度学习
大数据时代，深度学习再次掀起了机器学习的新浪潮，不仅在语音识别，图像识别等领域大获成功，各种现实应用也一触即发，本专题给大家分享一些有趣的应用和实践。
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用户体验设计
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研发支撑体系
构建研发支撑体系，提升研发交付效率。
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业务系统架构
大多架构分享侧重技术架构的剖析，本专题将从业务层面入手，以1号店、人人车、德比软件、特赞等公司为例，说明如何针对特定业务设计合理的架构，以及设计和演进背后的思考。
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大数据分析与应用
在这个数据海量产出的时代，如何有效地分析和应用数据使其发挥更大价值？本专题来自 LinkedIn、Autodesk、百度、滴滴的一线工程师将分享大数据可视化及大数据在日常生活中的创新实践。
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大规模前端系统
随着移动互联网的发展，人们越来越关注前端系统。成熟框架变化多维护难，如何处理？新框架层出不穷，如何合理运用？Microsoft、百度、京东等国内外知名互联网公司邀您一起探讨。
