时间:2016年10月20日~22日
地点: 上海·宝华万豪酒店
购票电话:010-64738142

专题: 移动视频

Day of week:

视频门户已经存在了近 10 年了,视频技术似乎已经没有什么新鲜可以玩。但 2016 年开始,从 papi 酱这样的网红掀起了移动短视频爆发的风潮,一夜之间雨后春笋般涌现的几百家移动直播 APP,巨头引领的 VR 视频热潮,无一不在宣称,视频行业已经成为了众多大型公司和技术创业公司争夺的新高地。新的应用场景带来了大量之前不被重视的技术,激烈的行业竞争也大幅推高了对技术的要求,从 Youtube 甚至拿到了艾美奖最佳工程奖可以可见一斑。如何在移动互联网提供高于竞品的视频播放品质,如何在更大的数据量下更自动化的处理视频数据,更智能的提取视频内的信息,如何在海量的信息中帮助用户找到自己喜爱的内容,这些都是极大的技术挑战。希望本专题能够给大家带来一些启发。

专题出品人:
侯明强
今日头条视频研发负责人

北京大学硕士,前 CC 视频 CTO,今日头条视频研发负责人,关注高并发、海量数据存储、多媒体处理和计算机视觉。


by 姚冬
欢聚时代直播技术架构师

探讨几个和视频直播主观质量相关的细节问题,包括颜色处理,帧率控制,音视频同步和延迟优化等,分享 YY 直播在处理这些问题上的一些经验。

听众受益:希望对视频直播行业提升主观视频质量有所帮助。


by 冯扬
新浪微博商业平台及产品部推荐技术专家

短视频在微博平台上展现了自己的洪荒之力,以刚刚结束的里约奥运会为例,仅央视在微博上发布的奥运短视频,头三天前十名的累计播放量就达到 5.9 亿次。从用户的角度出发,用户消费视频的成本较高(流量、时长……),并且在不同场景下用户对视频消费的预期和习惯不尽相同。作为视频推荐的基础服务,微博视频推荐系统一方面要减少用户的信息过载问题,另一方面也要能适应不同场景下的推荐需要,最优化推荐转换率,在满足用户视频消费需求的同时提升平台的价值。本次分享会从从算法和架构两个层面介绍微博视频推荐系统的原理、用户反馈机制、自动快速的效果对比及模型上线机制等。


by 侯明强
今日头条视频研发负责人

今日头条是一款知名新闻 APP,2015 年初有 1500 万日活用户。自启动短视频频道之后,短视频频道从每天 100 万视频播放量,1 年时间飙升到 10 亿播放量,同时拉动头条 APP 快速增长到 6000 万日活用户,用户停留时间比新闻时代增加 110%,一举杀入短视频领域第一阵营。

在本次分享中,我将会介绍下面的各种技术如何发挥作用帮助业务快速成长:

  1. 数据驱动一切;
  2. 体验监控;
  3. AB 系统与视频推荐技术;
  4. 多媒体技术与视频深度学习技术。

希望能引起大家共鸣,一起投身越来越有意思越来越有技术含量的视频行业。


by 王振涛
映客直播基础研发部架构师

作为一家新兴的的移动直播社交平台,映客直播自成立以来,经历了多次跨越式发展。伴随着业务数据的飞速增长,映客服务端架构和基础设施也在经受着越来越大的挑战。如何在流量一天一个台阶、性能和稳定性要求越来越高、业务快速迭代的背景下,进行架构优化,系统平滑升级,是映客一直在探索和试图解决的难题。本演讲主要分享映客在服务端架构重构、原有架构向服务化架构迁移、系统和存储拆分方面的一些探索和实践经验,并对实践中关键点问题的思考作下探讨。

听众收益:

  1. 快速发展的移动直播平台架构优化经验;
  2. 关于服务端技术选型的探索和思考;
  3. 微服务与效率的平衡之道。

演讲专题

Covering innovative topics

10月20日,星期四

  • 前端技术实践

    前端技术日新月异,从早期脚本库、jQuery,到框架百花齐放,再到近年的 AngularJS 和 React,不一而足。今年,值得关注的前端技术又有哪些呢?

  • 安全之战

    正邪相生,这是一场没有硝烟的战争。这是一场攻与防的终极较量,也是一场矛与盾的顶级对抗。

  • 新 Java,新未来

    本专题将聚焦于 Java 生态系统的创新和前沿技术,分享 Java 技术创新、应用创新的最新成果,帮助开发者了解解决现实问题的新思路。

  • 无处不在的容器

    本专题主要讨论容器云的实践经验和最新发展,包括 Docker、Mesos、Kubernetes 等。

  • 微服务架构,我们该如何实践?

    互联网时代,客户的需求变得更加频繁,业务领域变得更加复杂,系统和团队规模变得更加庞大。本专题分享我们该如何打造支持业务持续创新的微服务架构,以应对复杂性和规模化的挑战。

  • 大数据应用与系统优化实践(厂商共建专题)

    大数据处理的过程中往往需要和其他平台或工具进行结合,同时大数据也可在更高层次的领域发挥重要作用。本专题将邀请多位工程师及技术专家,围绕大数据主题,在系统优化、运维、研发等方面展开更为细致的探讨,分享技术实践心得。

  • 业务上云技术拆解(厂商共建专题)

    本专题将邀请多位云计算领域技术专家,共同探讨企业业务上云过程中的挑战与应对之策,分享上云技术选型的心得与技巧,并分析总结相关的实践案例,为企业 IT 管理者提供技术参考。

  • 智能出行——高德开放平台专场(厂商共建专题)

    随着移动互联网不断渗透,人们的“衣食住行”越来越离不开 LBS(基于位置服务)。高德作为在线地图领导品牌之一,将在本专题结合实际案例分享如何在自己的软件中快速且稳定地实现 LBS。

10月21日,星期五

  • 玩转大数据

    预计到 2020 年全球数据总量将超过 40ZB,如果不能有效的存储、管理和使用数据,将给企业带来的是巨大的成本,同时数据的玩法和应用越来越多、业务的场景越来越复杂,给数据的存储和计算等不断带来新的挑战。本专题主要介绍大数据框架、数据平台、以及新的算法实践等。

  • 移动开发探索

    移动技术从万物生长到注重最佳实践,从敝帚自珍到开源如火如荼,各种新技术与最佳实践层出不穷——组件化、编程框架、动态化、Swift/Kotlin 语言,移动开发进入一个真正比拼武功的年代。

  • 移动视频

    本专题将分享多媒体领域不同于传统互联网技术的部分,包括整体架构案例、多媒体处理技术、播放器与播放体验、计算机视觉等方面。

  • 让架构更简单

    很多互联网(包括移动)业务成长非常迅速,在系统搭建之初和成长阶段就需要充分考虑系统架构设计,以满足在稳定性、扩展性、性能和成本方面的要求。然而在系统的不断演化过程中,系统架构会变得越来越复杂,于是让架构更简单,便成了互联网技术人孜孜不倦的追求。

  • 运维与监控

    本专题将探讨在互联网业务高速增长,基础设施规模不断扩大,DevOps、SRE、持续交付等理念的引入,云计算的落地,生产环境日益复杂的背景下,如何做好运维和监控。

  • 大数据服务与应用
  • 高并发与实时处理架构设计(厂商共建专题)

    本专题将分享大规模实时流处理平台架构以及实时消息推送架构,并从稳定性和实时性两个方面探讨即时通讯云实践,还将揭示海量数据推送服务背后的挑战,希望能帮助开发者了解解决现实问题的新思路。

  • 微服务实践与架构演进之路(厂商共建专题)

    应用的发展不可避免会伴随着从简单结构到复杂架构的演化,微服务架构的出现,试图在架构层面把一个大而复杂的问题拆分为很多小而简单的问题,最终达到系统整体交付难度降低的目标。本专题将探讨微服务实践落地过程中遇到的实际问题和挑战,并分享相关解决方案。

10月22日,星期六

  • Growth Hacking,IoT & React Native
  • 互联网广告系统实战

    在线广告是很多互联网公司的重要盈利模式,广告系统的架构、策略、优化都至关重要。本专题邀请到极具代表性的 Google、腾讯、百度、小米、Spotify 等公司的架构师分享广告系统方面的宝贵经验。

  • 工程团队管理

    本专题将分享来自不同公司技术团队的管理实战经验,和大家一起,从技术与管理的多个角度,来探讨工程团队管理这件事。

  • 技术创业

    技术优而创业,是目前很多人的梦想,失败和成功的案例都很多,作为一个技术人员,你真的准备好了吗?本专题由众多创业的朋友来分享其中的酸甜苦辣,经验教训及各种相关话题。

  • 机器学习与深度学习

    大数据时代,深度学习再次掀起了机器学习的新浪潮,不仅在语音识别,图像识别等领域大获成功,各种现实应用也一触即发,本专题给大家分享一些有趣的应用和实践。

  • 用户体验设计
  • 研发支撑体系

    构建研发支撑体系,提升研发交付效率。

  • 业务系统架构

    大多架构分享侧重技术架构的剖析,本专题将从业务层面入手,以1号店、人人车、德比软件、特赞等公司为例,说明如何针对特定业务设计合理的架构,以及设计和演进背后的思考。

  • 大数据分析与应用

    在这个数据海量产出的时代,如何有效地分析和应用数据使其发挥更大价值?本专题来自 LinkedIn、Autodesk、百度、滴滴的一线工程师将分享大数据可视化及大数据在日常生活中的创新实践。

  • 大规模前端系统

    随着移动互联网的发展,人们越来越关注前端系统。成熟框架变化多维护难,如何处理?新框架层出不穷,如何合理运用?Microsoft、百度、京东等国内外知名互联网公司邀您一起探讨。