时间:2016年10月20日~22日
地点: 上海·宝华万豪酒店
购票电话:010-64738142

专题: 工程团队管理

Day of week:

技术团队的领导者不同于技术人,TA 需要考虑的问题远比 0 和 1 要模糊、不确定;技术团队的领导者又不同于公司很多其它部门的领导,TA 手下的兵往往简单纯粹、只在乎技术的强大或优美。于是,工程团队的管理既不能像写程序一样用 if…else… 的规则去简单应对,也不能指望单靠业务上的数字指标去激励。 那,该怎么办?

在这个专题,讲师们会将各自的不同经历,抽象成可复用的经验,和大家一起探讨工程团队管理的技术与艺术。

专题出品人:
徐雁斐(艾芙)
歌遥信息科技首席架构师

徐雁斐(艾芙),程序媛,曾任百姓网技术总监,现为百姓网旗下歌遥信息科技首席架构师。相信用技术去创造一些东西时所能体会到的纯粹的快乐,相信对世界的无限好奇所能产生的巨大推动力,相信运动给人的活力,相信大自然给人的抚慰,相信终生学习。

复旦读研,在大数据兴起前的机器学习史前时代折腾个性化推荐;毕业后在上海微软,用微软系的技术从事了六年开发;之后在触宝当触宝拨号 APP 的架构师,把 IOS 和 Android 的 APP 轮着改造了番;13 年到百姓网担当后端架构师,技能栈又丰富不少。

15 年初从一个纯粹的技术人突然变身公司高层管理者,一路跌跌撞撞走来,有幸通过 InfoQ 和 EGO 学到很多。期待在本次 QCon 的技术管理专题能和大家有更深入的交流。


by Sebastiano Armeli
Spotify 工程经理

假设你是一位资深的软件工程师,想从开发转向管理。工作应该如何改变?会遇到哪些挑战?如何跟上新的技术?向你汇报的人会把你看作领导、听你的吗?

在成为技术经理之前,Sebastiano 向自己提了这么几个问题。

在演讲中,他将结合自己的故事,分享在 Spotify 积累的技术团队管理经验。尽管管理会随团队的不同而有所差别,但领导力和管理行为是可以学习的。


by 杨骏
新达达 CTO & 联合创始人

近年来中美在科技和互联网创新领域已经并驾齐驱,但中美的工程师文化差异很大:中国工程师执行力强,且热衷钻研前沿技术,而美国工程师有很强的产品意识和独立思考能力。演讲人从工程师成长为一个中型创业公司的 CTO,在中美两地各阶段的公司中管理过不同规模工程团队,对中美工程师文化差异深有体会,也在现在工作中努力取长补短,兼容并包。演讲会重点分享:

  1. 中美双方工程师文化特点和差异;
  2. 在工程管理中吸取中美两地文化中的优势的一些实战经验。

听众受益:

  • 了解中美工程师在文化上的异同;
  • 了解管理不同规模的工程团队的挑战;
  • 在工程管理中吸取中美两地文化中的优势的一些实战经验

by 李智慧
宅米 CTO

构建可伸缩的系统已经是互联网技术架构的常识,但是如何和可伸缩的系统相匹配,构建一个可伸缩的技术团队,快速实现组织重构,快速响应业务变化?

不健康的加班对公司和个人的可持续发展都是伤害,如何通过平衡工作量、成本和计划实现个人和团队的产出最大化?

公司业务在持续发展,系统在变得持续复杂,技术部门需要更多的人手,如何合理进行组织划分与流程规范,使得各个小团队之间实现高内聚低耦合,最大化实现工作绩效?

是什么让工程师们凝聚在一起努力工作?技术团队应该有自己的使命和愿景,打造属于自己的工程师文化。


by 杨荣伟
链尚网技术合伙人

随着国内互联网创业大潮的兴起,越来越多有经验的技术人员跳出原有公司成熟体系的舒适圈,加入了初创公司。然而管理初创技术团队与成熟技术团队的方式方法上存在诸多本质上的不同,照搬成熟公司管理经验的后果往往会被现实撞的头破血流。

演讲人亲身经历过一家互联网公司从十人规模团队成长为千人规模团队的全过程,并在公司担任技术学院院长,承担工程师的入职培训与专业晋升培训,对初创团队如何成长为能支撑起梦想的团队有着不一样的深刻体会。演讲会重点分享如何打造成长型团队的实战经验,帮助各位加入初创公司的技术管理者少走弯路。

演讲专题

Covering innovative topics

10月20日,星期四

  • 前端技术实践

    前端技术日新月异,从早期脚本库、jQuery,到框架百花齐放,再到近年的 AngularJS 和 React,不一而足。今年,值得关注的前端技术又有哪些呢?

  • 安全之战

    正邪相生,这是一场没有硝烟的战争。这是一场攻与防的终极较量,也是一场矛与盾的顶级对抗。

  • 新 Java,新未来

    本专题将聚焦于 Java 生态系统的创新和前沿技术,分享 Java 技术创新、应用创新的最新成果,帮助开发者了解解决现实问题的新思路。

  • 无处不在的容器

    本专题主要讨论容器云的实践经验和最新发展,包括 Docker、Mesos、Kubernetes 等。

  • 微服务架构,我们该如何实践?

    互联网时代,客户的需求变得更加频繁,业务领域变得更加复杂,系统和团队规模变得更加庞大。本专题分享我们该如何打造支持业务持续创新的微服务架构,以应对复杂性和规模化的挑战。

  • 大数据应用与系统优化实践(厂商共建专题)

    大数据处理的过程中往往需要和其他平台或工具进行结合,同时大数据也可在更高层次的领域发挥重要作用。本专题将邀请多位工程师及技术专家,围绕大数据主题,在系统优化、运维、研发等方面展开更为细致的探讨,分享技术实践心得。

  • 业务上云技术拆解(厂商共建专题)

    本专题将邀请多位云计算领域技术专家,共同探讨企业业务上云过程中的挑战与应对之策,分享上云技术选型的心得与技巧,并分析总结相关的实践案例,为企业 IT 管理者提供技术参考。

  • 智能出行——高德开放平台专场(厂商共建专题)

    随着移动互联网不断渗透,人们的“衣食住行”越来越离不开 LBS(基于位置服务)。高德作为在线地图领导品牌之一,将在本专题结合实际案例分享如何在自己的软件中快速且稳定地实现 LBS。

10月21日,星期五

  • 玩转大数据

    预计到 2020 年全球数据总量将超过 40ZB,如果不能有效的存储、管理和使用数据,将给企业带来的是巨大的成本,同时数据的玩法和应用越来越多、业务的场景越来越复杂,给数据的存储和计算等不断带来新的挑战。本专题主要介绍大数据框架、数据平台、以及新的算法实践等。

  • 移动开发探索

    移动技术从万物生长到注重最佳实践,从敝帚自珍到开源如火如荼,各种新技术与最佳实践层出不穷——组件化、编程框架、动态化、Swift/Kotlin 语言,移动开发进入一个真正比拼武功的年代。

  • 移动视频

    本专题将分享多媒体领域不同于传统互联网技术的部分,包括整体架构案例、多媒体处理技术、播放器与播放体验、计算机视觉等方面。

  • 让架构更简单

    很多互联网(包括移动)业务成长非常迅速,在系统搭建之初和成长阶段就需要充分考虑系统架构设计,以满足在稳定性、扩展性、性能和成本方面的要求。然而在系统的不断演化过程中,系统架构会变得越来越复杂,于是让架构更简单,便成了互联网技术人孜孜不倦的追求。

  • 运维与监控

    本专题将探讨在互联网业务高速增长,基础设施规模不断扩大,DevOps、SRE、持续交付等理念的引入,云计算的落地,生产环境日益复杂的背景下,如何做好运维和监控。

  • 大数据服务与应用
  • 高并发与实时处理架构设计(厂商共建专题)

    本专题将分享大规模实时流处理平台架构以及实时消息推送架构,并从稳定性和实时性两个方面探讨即时通讯云实践,还将揭示海量数据推送服务背后的挑战,希望能帮助开发者了解解决现实问题的新思路。

  • 微服务实践与架构演进之路(厂商共建专题)

    应用的发展不可避免会伴随着从简单结构到复杂架构的演化,微服务架构的出现,试图在架构层面把一个大而复杂的问题拆分为很多小而简单的问题,最终达到系统整体交付难度降低的目标。本专题将探讨微服务实践落地过程中遇到的实际问题和挑战,并分享相关解决方案。

10月22日,星期六

  • Growth Hacking,IoT & React Native
  • 互联网广告系统实战

    在线广告是很多互联网公司的重要盈利模式,广告系统的架构、策略、优化都至关重要。本专题邀请到极具代表性的 Google、腾讯、百度、小米、Spotify 等公司的架构师分享广告系统方面的宝贵经验。

  • 工程团队管理

    本专题将分享来自不同公司技术团队的管理实战经验,和大家一起,从技术与管理的多个角度,来探讨工程团队管理这件事。

  • 技术创业

    技术优而创业,是目前很多人的梦想,失败和成功的案例都很多,作为一个技术人员,你真的准备好了吗?本专题由众多创业的朋友来分享其中的酸甜苦辣,经验教训及各种相关话题。

  • 机器学习与深度学习

    大数据时代,深度学习再次掀起了机器学习的新浪潮,不仅在语音识别,图像识别等领域大获成功,各种现实应用也一触即发,本专题给大家分享一些有趣的应用和实践。

  • 用户体验设计
  • 研发支撑体系

    构建研发支撑体系,提升研发交付效率。

  • 业务系统架构

    大多架构分享侧重技术架构的剖析,本专题将从业务层面入手,以1号店、人人车、德比软件、特赞等公司为例,说明如何针对特定业务设计合理的架构,以及设计和演进背后的思考。

  • 大数据分析与应用

    在这个数据海量产出的时代,如何有效地分析和应用数据使其发挥更大价值?本专题来自 LinkedIn、Autodesk、百度、滴滴的一线工程师将分享大数据可视化及大数据在日常生活中的创新实践。

  • 大规模前端系统

    随着移动互联网的发展,人们越来越关注前端系统。成熟框架变化多维护难,如何处理?新框架层出不穷,如何合理运用?Microsoft、百度、京东等国内外知名互联网公司邀您一起探讨。