唯品会在微服务架构上已经实践多年。通过使用自研的服务化框架，核心业务已经全面实现微服务化。在微服务的监控上，我们也积累了丰富的实践经验，构建了基于大数据体系的新一代全链路监控系统来支撑服务化的监控。可以说全链路监控系统是服务化运维和服务治理的基石。同时，面对唯品会特卖闪购的业务特性，在网站流量暴增的情况下，监控系统需要应对海量数据的挑战，并确保其稳定和高效。分享将从真实的线上案例展开，重点介绍全链路监控系统的核心技术架构，以及如何对微服务进行监控，并阐述应对峰值流量的思路和解决方案。

听众受益：

1. 大型互联网公司如何构建企业级的全链路监控系统；
2. 如何对微服务进行监控；
3. 监控系统如何应对峰值流量的挑战。

作为全球最大的电商平台，阿里巴巴面对的是逾 4 亿的活跃消费者、上千万的活跃商家、几千种阿里自有产品和业务，以及每天上千万笔的交易。从这些天然交易闭环里，有极其丰富的数据，如何用技术来实现用户的“One-Click”和“One-Stop”的服务体验？

通过微服务架构的应用，我们重构了原来臃肿低效的 CRM 系统，让每个服务小团队专注自己的业务快速迭代。同时，通过数据、模型、机器学习等智能技术手段构建全新的后台微服务，极大的扩展了我们平台的服务吞吐能力，即使在双十一的特殊场景下，利用非常有限的人力，也完美承接了当天上千万消费者的服务诉求和几亿消息的发送。

核心议题包括：

1. 如何用机器学习人工智能驱动业务变革；
2. 微服务架构下的 CRM 重构；
3. 如何用技术的手段应对双十一。

随着微服务的流行，企业内部服务数大量增加，服务的部署架构也变得日益复杂起来。如何有效地设计和组织发布过程，如何合理地控制流程和质量，如何提高沟通效率，如何应对多 IDC 的复杂度，都成为了挑战。

本次分享中，我们将以携程的实际情况为例，从架构、流程、工具等方面介绍如何做到多 IDC 的有效灰度发布。