时间:2016年10月20日~22日
地点: 上海·宝华万豪酒店
购票电话:010-64738142

专题: 互联网广告系统实战

Day of week:

在线广告是很多互联网公司的重要盈利模式,广告系统的架构、策略,如何优化,都至关重要。本专题将邀请 Google、腾讯、百度、小米、Spotify 等非常有代表性互联网公司的架构师,分享他们在广告系统方面的宝贵经验。

专题出品人:
臧秀涛
InfoQ QCon 大会主编

臧秀涛,现就职于 InfoQ,任 QCon 大会主编,负责 QCon 大会的策划和组织。2010 年毕业于中国科学院计算技术研究所。曾先后在完美世界等公司从事软件开发工作。2014 年加入 InfoQ。业余喜爱读书和翻译,曾翻译出版过《C++ API 设计》、《Groovy 程序设计》和《Java 性能权威指南》等技术图书。业余也维护了一个微信公众号“开发资讯(dev-news)”,欢迎关注。

对 QCon 大会有任何建议或想法,欢迎通过微博 @臧秀涛 与我联系。


by 黄科
Google Display Ads Software Engineer

在线广告是一个很大的市场,随着广告从传统媒体向互联网媒体迁移,这个市场还在快速增长。有钱的地方就有江湖,不同的角色在这个市场中采取各种手段和技术来优化自身的利益。从广告卖方的角度来看,优化问题包括:

  • 如何在线分配广告位给不同类型的买家(如预购买买家、即时买家、etc);
  • 如何平稳投放给预购买买家的流量;
  • 如何最大化出售给即时买家的广告位的收益。

从广告买方的角度,优化问题包括:

  • 各种率,如点击率、转化率的预测;
  • 作弊流量的检测;
  • 对有限预算的买家如何平稳分配预算;
  • 用户体验的预测;
  • 重复流量的检测;
  • 广告形式的轮转;
  • 系统反应时间的优化。

听众受益:对广告系统的复杂性有较深入的了解。


by 陈戈
腾讯广告引擎与数据算法中心副总监

合约广告是品牌类展示广告的主要模式,在腾讯视频、腾讯新闻 APP 和腾讯网等腾讯媒体中的合约广告收入已达百亿规模。广告引擎与数据算法对合约广告的变现效率具有重大影响,面临着很多有特色的挑战,如库存预估、广告在线投放算法、广告售卖库存分配等。

本次分享讲介绍腾讯合约广告引擎与算法的创新与实践,包括系统架构,核心算法 ,合约广告的程序化购买等。


by Kinshuk Mishra
Spotify 广告工程技术总监

在产品高速成长的公司中,随着技术的改进,系统的持续演进是不可避免的。产品和业务需求也不断演进,规模的变化又会影响运营成本。近年来,Spotify 的广告系统经历了几次大的变化。对 Spotify 的广告技术栈而言,性能是刚需——要做到大规模、高可用、低延迟。任何宕机或业务中断都会直接影响收入。随着新兴消费平台的兴起,后端和数据基础设施技术也已经成熟,Spotify 的产品也有很多改进。广告技术系统的需求也在变化。Kinshuk 将在演讲中分享保证日常服务不中断的前提下改进 Spotify 广告系统的经验。


by 李丰
百度定制化广告技术部架构师

品牌专区是百度大搜结果页首屏首位的优质广告,日均 pv 数千万(具体数字抹去),年收入数十亿,是百度最为优质的广告产品之一(百度搜索:宝马、lv等品牌词)。在 wise 时代,互联网广告有了新的挑战:一是用户的服务诉求越来越强烈,二是广告主有强烈的服务前置需求。因此我们在 wise 品牌专区上进行了服务开放的尝试,直接在广告前置用户的服务(如移动端搜索“汉庭”,广告里直接提供了定位服务,汉庭的酒店查询功能等)。在这样的需求下,我们怎样在广告里接入第三方服务,同时怎样保证服务的体验以及大搜结果的稳定,后端系统做了哪些工作,怎么实现的?

听众受益:

  1. 百度在互联网广告特别无线广告的最新尝试;
  2. 什么是服务开放,怎么样进行服务开放;
  3. 业务架构怎么设计,技术架构如何;
  4. 怎样实施,用哪些技术全面保障服务能力。

by 李名浩
阿里巴巴技术总监

在当今互联网+ 风起云涌的大环境下,一方面电子商务,互联网金融,各类 O2O 遍地开花,另一方面互联网上的各类违法违规的恶意行为也愈演愈烈,账号被盗,交易欺诈,红包套现,垃圾消息,信息泄露等等业务安全风险都会严重影响互联网生态的正常秩序。为了保护正常用户的利益,每一个互联网企业都需要认真的应对复杂多变的业务安全风险。阿里巴巴集团在多个不同的领域打造了拥有海量用户的互联网业务平台,在阿里的平台上每天都有巨大量级的用户事件发生,例如注册,登录,交易,评论等等,为了从这些用户事件中找到蛛丝马迹,及时准确的发现风险,合理高效的处置风险,我们建设了基于大数据的风险防控体系,利用阿里强大的数据+计算+智能算法的能力,有效的应对各类业务安全风险,为阿里的业务发展保驾护航,并且通过安全服务的输出,帮助更多的互联网企业对抗业务风险。 本次演讲主要介绍阿里基于大数据的业务风控体系,内容包括:

  1. 业务安全风险分类介绍;
  2. 8 层安全模型;
  3. 全链路防护体系;
  4. 数据+计算+算法的业务安全解决方案。

by 欧阳辰
小米研发架构师

小米移动广告程序化交易平台(Xiaomi Ad Exchange, MAX)是针对于移动广告开发的实时竞价平台(RTB),该系统对接内大量的 DSP 和广告网络,每日请求高达几十亿访问次。本次分享将回顾该交易平台发展过程中,面对的技术问题和解决方案:包括高并发流量的挑战,国内外平台标准的不统一,网络延迟的优化,实时日志分析处理的优化,优雅的使用 Redis 等,服务的高可用性和稳定性,渐渐成为打通小米广告任督二脉的核心交易平台,帮助推进业务的高速发展。


by 崔骁凯
维沃移动通讯数据分析和挖掘经理

计算广告是目前移动互联网的主流盈利模式之一,vivo 作为国内领先的手机终端厂商之一,在移动互联网的计算广告之路上也积累了不少的经验和教训。在这一领域,新广告的训练以及成熟广告的平滑方法业界没有统一的标准,而多种主流的方法或多或少都存在一些弊端,比如:需要单独开辟训练位,或者实时产生的训练反馈不能以合适的权重影响质量度打分,又或者在训练过程中不能区别对待不同的广告,使综合收益最大化。关于这一领域网络上公开的资料较少,且大部分资料涉及到专业的数学知识,晦涩难懂,一般工程师很难在短期内转化并应用到实际业务场景。

本次分享将通过 vivo 在计算广告上的实践之路,深入浅出的为大家介绍 vivo 是如何解决以上难题的,以及思路是什么样的。除了现成的方法,也希望借助解决问题的思路分享,使得在不同的业务环境中的听众都能得到一些收获。

听众受益:

  1. 了解移动互联网领域计算广告的业务逻辑;
  2. 了解到一些不错的计算广告训练和平滑实践方法;
  3. 学习到解决数据业务难题的一些思考方式。

演讲专题

Covering innovative topics

10月20日,星期四

  • 前端技术实践

    前端技术日新月异,从早期脚本库、jQuery,到框架百花齐放,再到近年的 AngularJS 和 React,不一而足。今年,值得关注的前端技术又有哪些呢?

  • 安全之战

    正邪相生,这是一场没有硝烟的战争。这是一场攻与防的终极较量,也是一场矛与盾的顶级对抗。

  • 新 Java,新未来

    本专题将聚焦于 Java 生态系统的创新和前沿技术,分享 Java 技术创新、应用创新的最新成果,帮助开发者了解解决现实问题的新思路。

  • 无处不在的容器

    本专题主要讨论容器云的实践经验和最新发展,包括 Docker、Mesos、Kubernetes 等。

  • 微服务架构,我们该如何实践?

    互联网时代,客户的需求变得更加频繁,业务领域变得更加复杂,系统和团队规模变得更加庞大。本专题分享我们该如何打造支持业务持续创新的微服务架构,以应对复杂性和规模化的挑战。

  • 大数据应用与系统优化实践(厂商共建专题)

    大数据处理的过程中往往需要和其他平台或工具进行结合,同时大数据也可在更高层次的领域发挥重要作用。本专题将邀请多位工程师及技术专家,围绕大数据主题,在系统优化、运维、研发等方面展开更为细致的探讨,分享技术实践心得。

  • 业务上云技术拆解(厂商共建专题)

    本专题将邀请多位云计算领域技术专家,共同探讨企业业务上云过程中的挑战与应对之策,分享上云技术选型的心得与技巧,并分析总结相关的实践案例,为企业 IT 管理者提供技术参考。

  • 智能出行——高德开放平台专场(厂商共建专题)

    随着移动互联网不断渗透,人们的“衣食住行”越来越离不开 LBS(基于位置服务)。高德作为在线地图领导品牌之一,将在本专题结合实际案例分享如何在自己的软件中快速且稳定地实现 LBS。

10月21日,星期五

  • 玩转大数据

    预计到 2020 年全球数据总量将超过 40ZB,如果不能有效的存储、管理和使用数据,将给企业带来的是巨大的成本,同时数据的玩法和应用越来越多、业务的场景越来越复杂,给数据的存储和计算等不断带来新的挑战。本专题主要介绍大数据框架、数据平台、以及新的算法实践等。

  • 移动开发探索

    移动技术从万物生长到注重最佳实践,从敝帚自珍到开源如火如荼,各种新技术与最佳实践层出不穷——组件化、编程框架、动态化、Swift/Kotlin 语言,移动开发进入一个真正比拼武功的年代。

  • 移动视频

    本专题将分享多媒体领域不同于传统互联网技术的部分,包括整体架构案例、多媒体处理技术、播放器与播放体验、计算机视觉等方面。

  • 让架构更简单

    很多互联网(包括移动)业务成长非常迅速,在系统搭建之初和成长阶段就需要充分考虑系统架构设计,以满足在稳定性、扩展性、性能和成本方面的要求。然而在系统的不断演化过程中,系统架构会变得越来越复杂,于是让架构更简单,便成了互联网技术人孜孜不倦的追求。

  • 运维与监控

    本专题将探讨在互联网业务高速增长,基础设施规模不断扩大,DevOps、SRE、持续交付等理念的引入,云计算的落地,生产环境日益复杂的背景下,如何做好运维和监控。

  • 大数据服务与应用
  • 高并发与实时处理架构设计(厂商共建专题)

    本专题将分享大规模实时流处理平台架构以及实时消息推送架构,并从稳定性和实时性两个方面探讨即时通讯云实践,还将揭示海量数据推送服务背后的挑战,希望能帮助开发者了解解决现实问题的新思路。

  • 微服务实践与架构演进之路(厂商共建专题)

    应用的发展不可避免会伴随着从简单结构到复杂架构的演化,微服务架构的出现,试图在架构层面把一个大而复杂的问题拆分为很多小而简单的问题,最终达到系统整体交付难度降低的目标。本专题将探讨微服务实践落地过程中遇到的实际问题和挑战,并分享相关解决方案。

10月22日,星期六

  • Growth Hacking,IoT & React Native
  • 互联网广告系统实战

    在线广告是很多互联网公司的重要盈利模式,广告系统的架构、策略、优化都至关重要。本专题邀请到极具代表性的 Google、腾讯、百度、小米、Spotify 等公司的架构师分享广告系统方面的宝贵经验。

  • 工程团队管理

    本专题将分享来自不同公司技术团队的管理实战经验,和大家一起,从技术与管理的多个角度,来探讨工程团队管理这件事。

  • 技术创业

    技术优而创业,是目前很多人的梦想,失败和成功的案例都很多,作为一个技术人员,你真的准备好了吗?本专题由众多创业的朋友来分享其中的酸甜苦辣,经验教训及各种相关话题。

  • 机器学习与深度学习

    大数据时代,深度学习再次掀起了机器学习的新浪潮,不仅在语音识别,图像识别等领域大获成功,各种现实应用也一触即发,本专题给大家分享一些有趣的应用和实践。

  • 用户体验设计
  • 研发支撑体系

    构建研发支撑体系,提升研发交付效率。

  • 业务系统架构

    大多架构分享侧重技术架构的剖析,本专题将从业务层面入手,以1号店、人人车、德比软件、特赞等公司为例,说明如何针对特定业务设计合理的架构,以及设计和演进背后的思考。

  • 大数据分析与应用

    在这个数据海量产出的时代,如何有效地分析和应用数据使其发挥更大价值?本专题来自 LinkedIn、Autodesk、百度、滴滴的一线工程师将分享大数据可视化及大数据在日常生活中的创新实践。

  • 大规模前端系统

    随着移动互联网的发展,人们越来越关注前端系统。成熟框架变化多维护难,如何处理?新框架层出不穷,如何合理运用?Microsoft、百度、京东等国内外知名互联网公司邀您一起探讨。