合约广告是品牌类展示广告的主要模式，在腾讯视频、腾讯新闻 APP 和腾讯网等腾讯媒体中的合约广告收入已达百亿规模。广告引擎与数据算法对合约广告的变现效率具有重大影响，面临着很多有特色的挑战，如库存预估、广告在线投放算法、广告售卖库存分配等。

本次分享讲介绍腾讯合约广告引擎与算法的创新与实践，包括系统架构，核心算法 ，合约广告的程序化购买等。

品牌专区是百度大搜结果页首屏首位的优质广告，日均 pv 数千万（具体数字抹去），年收入数十亿，是百度最为优质的广告产品之一（百度搜索：宝马、lv等品牌词）。在 wise 时代，互联网广告有了新的挑战：一是用户的服务诉求越来越强烈，二是广告主有强烈的服务前置需求。因此我们在 wise 品牌专区上进行了服务开放的尝试，直接在广告前置用户的服务（如移动端搜索“汉庭”，广告里直接提供了定位服务，汉庭的酒店查询功能等）。在这样的需求下，我们怎样在广告里接入第三方服务，同时怎样保证服务的体验以及大搜结果的稳定，后端系统做了哪些工作，怎么实现的？

听众受益：

1. 百度在互联网广告特别无线广告的最新尝试；
2. 什么是服务开放，怎么样进行服务开放；
3. 业务架构怎么设计，技术架构如何；
4. 怎样实施，用哪些技术全面保障服务能力。

在当今互联网+ 风起云涌的大环境下，一方面电子商务，互联网金融，各类 O2O 遍地开花，另一方面互联网上的各类违法违规的恶意行为也愈演愈烈，账号被盗，交易欺诈，红包套现，垃圾消息，信息泄露等等业务安全风险都会严重影响互联网生态的正常秩序。为了保护正常用户的利益，每一个互联网企业都需要认真的应对复杂多变的业务安全风险。阿里巴巴集团在多个不同的领域打造了拥有海量用户的互联网业务平台，在阿里的平台上每天都有巨大量级的用户事件发生，例如注册，登录，交易，评论等等，为了从这些用户事件中找到蛛丝马迹，及时准确的发现风险，合理高效的处置风险，我们建设了基于大数据的风险防控体系，利用阿里强大的数据+计算+智能算法的能力，有效的应对各类业务安全风险，为阿里的业务发展保驾护航，并且通过安全服务的输出，帮助更多的互联网企业对抗业务风险。 本次演讲主要介绍阿里基于大数据的业务风控体系，内容包括：

1. 业务安全风险分类介绍；
2. 8 层安全模型；
3. 全链路防护体系；
4. 数据+计算+算法的业务安全解决方案。